۸۴/.

نوع آرم برند

۳

۷۶/.

فصل چهارم
تجزیه و تحلیل داده ها
۴-۱ مقدمه
هدف از نگارش فصل چهار، پاسخ به سؤالات یا فرضیه ­های پژوهش است. در این فصل، داده ­های بدست آمده در رابطه با هر پرسش، هدف یا فرضیه، توصیف و مورد تجزیه و تحلیل قرار می­گیرند.کار تحلیل این است که مجموعه­های وسیع، پیچیده و حتی غیرقابل درک داده ­ها را به واحدها، الگوها و شاخص­ های قابل درک در مسائل پژوهشی تبدیل نماید. بنابراین مقصود اصلی از تحلیل، تنظیم و خلاصه کردن داده ­ها به صورت اطلاعاتی روشن،گویا، مستدل و تفسیر پذیر است؛ به گونه ­ای که بتوان روابط موجود در مسائل پژوهشی را کشف و بررسی نمود.

نتایج در دو بخش یافته های توصیفی و یافته های استنباطی ارائه شد. در بخش یافته های توصیفی از مقادیر فراوانی، درصد فراوانی، میانگین واستاندارد و نمودارهای ستونی و دایره ای جهت توصیف متغیرهای جمعیت شناختی و اصلی استفاده شد. در بخش یافته های استنباطی، فرضیه های پژوهش آزمون شدند و معنی دار بودن روابط و قابلیت تعمیم نتایج از نمونه به جمعیت آماری بررسی شد.
گویه ­ها یا پرسش­های مربوط به هر متغیر از نوع رتبه­ای (ترتیبی) بوده است اما بدین دلیل که متغیرهای پژوهش ترکیبی از چند گویه هستند در نتیجه با کمی تسامح، آن ها به عنوان متغیرهای فاصله­ای (شبه فاصله ای) در نظر گرفته شدند و در برخی آمار توصیفی و استنباطی از آزمون های مرتبط با متغیرهایی که در سطح فاصله ای هستند استفاده شده است. برخی معتقدند که در مواردی که چند متغیر ترتیبی با هم ترکیب می­شوند و مقیاسی برای یک مفهوم انتزاعی ساخته می­ شود می­توان آن­ها را با تسامح مقیاس فاصله­ای در نظر گرفت(نایبی، ۱۹:۱۳۸۸).
۴-۲ آماده سازی داده ها برای تحلیل
الف) داده های پرت
قبل از تحلیل داده ­ها و آزمون فرضیه ­ها و در مرحله وارسی و غربال­گری داده، به بررسی مقادیر پرت یا دورافتاده پرداخته شد. افرادی که اندازه­ های انتهایی یا غیرمعمول در یک متغیر واحد (تک متغیری) یا در ترکیبی از متغیرها (چندمتغیری) دارند، دورافتاده یا پرت (Outliers) نامیده می شوند. داده های پرت اغلب سه یا بیش از سه واحد انحراف معیار از میانگین مربوط به خودشان فاصله دارند که از مشکلات احتمالی در ابزار اندازه گیری، شیوه ثبت یا ضبط پاسخ ها یا عضویت شرکت کنندگان در جامعه ای که فرض می شود از آن نمونه گیری شده است، ناشی می شود. حضور داده های پرت می ­تواند نتایج تحلیل را به گونه ­ای نامطلوب تحت­تاثیر قرار دهد(تحریف کند). به همین دلیل بیشتر متخصصان آمار پیشنهاد می کنند که اندازه های پرت قبل از تحلیل داده ها باید حذف شوند.
در ابتدا مقادیر پرت تک متغیره و سپس چند متغیره مورد بررسی قرار گرفت. مقادیر پرت تک متغیره با بهره گرفتن از توزیع فراوانی و نمودار جعبه ای(Box Plot) تشخیص داده شدند و چنانچه مقدار آن ها افراطی بود، ارزیابی شده و در صورت لزوم از تحلیل کنار گذاشته شدند. مقادیر پرت چند متغیره با بهره گرفتن از محاسبه فاصله مهالانوبیس (Mahalanobis) شناسایی شد و از تحلیل کنار گذاشته شد. آماره فاصله مهالانوبیس یعنی D² ، «فاصله» چندمتغیری بین هر فرد و میانگین چندمتغیری گروه را (که کانون نامیده می شود) اندازه گیری می­ کند. هر فرد با بهره گرفتن از توزیع مجذور کای با سطح آلفای دقیق ۰۰۱/. ارزیابی می شود. افرادی را که به این آستانه معنی­داری می رسند می­توان به عنوان موارد پرت چندمتغیری تلقی کرد و به احتمال باید از نمونه حذف شود(میزر، گامست و گارینو،۱۰۶:۱۳۹۱). داده ها با بهره گرفتن از روش های ذکر شده از نظر وجود داده های پرت ارزیابی شد.
ب) داده های ناقص
در ارتباط با داده ­های ناقص بدین دلیل که در تمامی سوالات میزان بی­پاسخی کمتر از ۵ درصد کل بود، در نتیجه از روش­های جایگزینی مقادیر گمشده استفاده شد. مقادیر گمشده با بهره گرفتن از روش اِسناد بیشینه­کردن انتظار(Expectation Maximization) جایگزین شد. این روش از رویکرد حداکثر درست­نمایی برای برآورد اندازه­ های از دست رفته استفاده می کند. میزر و همکاران (۱۳۹۱) برای مدیریت داده های از دست رفته استفاده از این روش را توصیه می­ کنند چرا که این­روش، برآورد اندازه­ های جایگزین را به خوبی انجام می­دهد(میزر،­گامست­و گارینو،۱۰۴:۱۳۹۱). داده های ناقص موجود با بهره گرفتن از روش بیشینه کردن انتظار با مقادیر مناسب جایگزین شدند.
۴-۳ یافته های توصیفی
۴-۲-۱- ویژگی های جمعیت شناختی
جنس افراد
در جدول ۴-۱ فراوانی جنس افراد گزارش شده است. همانطور که ملاحظه می شود دوسوم پاسخگویان که برابر با ۶۷ درصد می شوند مرد هستند و ۳۳ درصد هم زن هستند. نمودار دایره ای جنس افراد در ادامه گزارش شده است.
جدول شماره ۴-۱ جدول فراوانی جنس پاسخگویان

درصد فراوانی

فراوانی

جنس

۶۷

۲۵۹

مرد

۳۳

۱۲۷

زن

۱۰۰

۳۸۶

مجموع

شکل ۴-۱ نمودار دایره­ای جنس افراد (درصد)
سن
افراد برحسب سن در چهار دسته تقسیم شدند که شامل سن ۲۰ تا ۳۰ سال، ۳۱ تا ۴۰ سال، ۴۱ تا ۵۰ سال و ۵۰ سال به بالا است. همانطور که ملاحظه می­ شود ۱۸ درصد افراد بین ۲۰ تا ۳۰ سال، ۳۹ درصد افراد بین ۳۱ تا ۴۰ سال، ۳۲ درصد افراد بین ۴۱ تا ۵۰ سال و ۱۱ درصد افراد بیشتر از ۵۰ سال سن دارند. نمودار ستونی طبقات سنی در ادامه ارائه شده است. نتایج بدین معناست که ۷۱ درصد افراد بین ۳۱ تا ۵۰ سال سن دارند.