۴-۱۰-۵ آزمون باز تولید رفتار
در این بخش به ارزیابی مدل می­پردازیم، برای ارزیابی مدل راه های گوناگونی وجود دارد. یکی از روش­های متداول ارزیابی مدل های شبیه سازی، باز تولید رفتار گذشته سیستم است. نکته قابل توجه این است که بازسازی رفتار باید مورد بررسی قرار گیرد، نه بازسازی عینی داده های آماری، زیرا هیچ مدلی وجود ندارد که بتواند واقعیت را به طور دقیق بازسازی کند چون مدلسازی همواره با ساده­سازی همراه بوده و بخش­هایی از واقعیت را در نظر نمی­گیرد و در نتیجه درصدی خطا در مدل همواره وجود دارد. در ادامه جهت سنجش صحت مدل، به مقایسه داده ­های آماری و خروجی حاصل از مدل پرداخته شده است.

شکل ۴-۲۴ نمودار پیش بینی تقاضا در مدل پایه و مقایسه با آمار واقعی
شکل۴-۲۵ نمودار پیش بینی تولید در مدل پایه و مقایسه با آمار واقعی
شکل ۴-۲۶ نمودار پیش بینی ضریب تبدیل در مدل پایه و مقایسه با آمار واقعی
شکل ۴-۲۷ نمودار پیش بینی مصرف سرانه در مدل پایه و مقایسه با آمار واقعی
شکل ۴-۲۸ نمودار پیش بینی قیمت جوجه در مدل پایه و مقایسه با آمار واقعی
شکل ۴-۲۹ نمودار پیش ­بینی قیمت ذرت در مدل پایه و مقایسه با آمار واقعی
شکل ۴-۳۰ نمودار پیش ­بینی قیمت سویا در مدل پایه و مقایسه با آمار واقعی
شکل ۴-۳۱ نمودار پیش ­بینی قیمت مرغ در مدل پایه و مقایسه با آمار واقعی
شکل۴-۳۲ نمودار پیش ­بینی میانگین وزن مرغ در مدل پایه و مقایسه با آمار واقعی
شکل ۴-۳۳ نمودار پیش ­بینی تولید جوجه در مدل پایه و مقایسه با آمار واقعی
شکل۴-۳۴ نمودار پیش ­بینی مصرف دان هر مرغ در مدل پایه و مقایسه با آمار واقعی
شکل۴-۳۵ پیش ­بینی شاخص تولید در مدل پایه و مقایسه با آمار واقعی
۴-۱۱ تحلیل حساسیت
در این بخش به بررسی رفتار مدل در صورت تغییر مقادیر اولیه، پارامترها و مرز مدل پرداخته
می­ شود. هدف تحلیل حساسیت این است که به تصمیم گیرنده نشان دهد که چه متغیرهایی بیشتر بر نقاط کلیدی زنجیره اثر می­گذارند.
در جدول ۲-۴میزان تغییر قیمت و تولید مرغ نسبت به افزایش یک درصدی در مقدار
شاخص­ های گوناگون نشان داده می­ شود. قیمت جوجه نیز به عنوان متغیری کلیدی درون سیستم تولید مرغ به جدول افزوده شده است.
جدول ۴-۲ درصد تغییر نقاط کلیدی زنجیره نسبت به یک درصد افزایش مقادیر اولیه متغیرها