۵۷۰/۰

۱۶۰/۰

۰۰۰/۱

۳۰۰/۰

۲

۵۰۰/۰

۰۰۰/۱

۱۲۳/۰

۴۱۰/۰

۳

۰۰۰/۱

۴۸۲/۰

۵۵۵/۰

۳۲۳/۰

۴

در این مدل فرض شده است که بین مفاهیم و معرف ها فرقی نیست. این در حالی است که در لیسرل مفاهیم (متغیرهای پنهان) از معرف ها (متغیرهای آشکار) به وضوح متمایز می شوند. به لحاظ شکلی، متغیرهای پنهان را در لیسرل داخل دایره یا لوزی، و متغیرهای آشکار را داخل مربع یا مستطیل می آورند. بنابراین، با قرار دادن متغیرهای مزبور در دایره خواننده متوجه می شود که این مدل مدلی است از روابط موجود میان متغیرهای پنهان. اضافه بر آن، در شکل زیر، باضافه کردن حرف L^[94] به آخر متغیرهای پنهان، این متغیرها باز هم بیشتر متمایز شده اند. بنابراین، دیاگرام مفهومی مزبور را برای استفاده از لیسرل به شکل زیر تعدیل کرده ایم:

در تحلیل مسیر فرض می شود که مفاهیم بدون اشتباه اندازه گیری شده اند. به سخن دیگر، تناظر بین مفهوم و معرف، بنابر فرض، کامل است. به تعبیر آماری، فرض شود که واریانس متغیر آشکار به طور کامل توسط متغیر پنهان به حساب آمده است (یعنی، ۱ = R²). در آن صورت، واریانس اشتباه باقی مانده مساوی صفر و r (ضریب همبستگی) که، در این مورد، معرف ضریب تاثیر است مساوی ۱ می شود. در لیسرل این فرض به طور آشکاری در مدل اندازه گیری بیان می شود.
مدل اندازه گیری برای x در معادلات زیر آمده است:

(در این معادلات SES و IQ معرف ها یا متغیرهای آشکار هستند). با توجه به اینکه در نحلیل مسیر، بنابر فرض، اندازه گیری بدون اشتباه است (یعنی  ) و بنابراین، ضریب تاثیر متغیر پنهان بر متغیر آشکار  مساوی (ضریب همبستگی) است معادلات مزبور به صورت زیر خلاصه می شوند.

مدل اندازه گیری y هم با همان مفروضات به صورت زیر خلاصه می شود:

(این روابط در مدل اساسی که در پی می آید به صورت تصویری هم بیان شده اند.)
مدل ساختاری مبین روابط موجود میان متغیرهای پنهان هم در معادلات ساختاری زیر به شکل آشنایی آمده است:

خواننده توجه دارد که ما در معرفی مدل های اندازه گیری و ساختاری از جبر ساده استفاده کردیم. زیرا، SIMPLIS با جبر ساده کار می کند. اگر می خواستیم از لیسرل اصلی استفاده کنیم باید مدل های مزبور را با جبر ماتریس معرفی می کردیم.
برنامه لیسرل با SIMPLIS برای تحلیل مسیر مدل شکل در زیر آمده است. این برنامه به زبان متعارف نوشته شده است. بنابراین، بیشتر گزاره های آن به سهولت قابل فهم است.
Figure 12.3 ( = Figure 11.1) عنوان برنامه است. در سطر بعد، در پی علامت ! توضیحات اضافی آورده شده است:
Figure 12.3 ( = Figoure 11.1)
!A just- identified model
این دو سطر (عنوان و توضیحات پس از !) اختیاری اند و از لوازم برنامه نیستند. بنابراین، حذف آنها از برنامه لطمه ای به کار برنامه نمی زند.
برنامه SIMPLIS برای مدل شکل

Figure 12.3 ( = Figoure 11.1)
!A just- identified model
OBSERVED VARIABLES: NACH GAP SES IQ
CORRELATION MATRIX:
۱.۰۰
۰.۵۰ ۱.۰۰
۰.۴۱ ۰.۳۳ ۱.۰۰
۰.۱۶ ۰.۵۷ ۰.۳۰ ۱.۰۰
Sample size 100
LATENT VARIABLES: NACHL GPAL SESL IQL
RELATIONS
SES = 1*SESL

فرضیه صفر: کیفیت سیستم هوش تجاری بر نحوه استفاده از اطلاعات تأثیر مثبت و معناداری ندارد.
فرضیه پژوهش: کیفیت سیستم هوش تجاری بر نحوه استفاده از اطلاعات تأثیر مثبت و معناداری دارد.
با توجه به نتایج در جدول ۴-۱۲ سطح معناداری فرضیه برابر ۰۰۰/۰ و کمتر از ۴۴۷/۱ می باشد لذا فرض پژوهش تأیید می­گردد بدین معنا که کیفیت سیستم هوش تجاری بر نحوه استفاده از اطلاعات تأثیر مثبت و معناداری دارد. میزان این اثر ۴۴۷/ ۱ می­باشد با توجه به اینکه این ضریب مثبت است اثر آن به صورت مستقیم است به عبارتی با تغییر یک واحد (افزایش) کیفیت سیستم هوش تجاری به میزان ۴۴۷/۱ درصد نحوه استفاده از اطلاعات افزایش می­یابد.
فرضیه ۲: کیفیت سیستم هوش تجاری بر کیفیت اطلاعات تأثیر مثبت و معناداری دارد.
فرضیه صفر: کیفیت سیستم هوش تجاری بر کیفیت اطلاعات تأثیر مثبت و معناداری ندارد.
فرضیه پژوهش: کیفیت سیستم هوش تجاری بر کیفیت اطلاعات تأثیر مثبت و معناداری دارد.
با توجه به نتایج در جدول ۴-۱۲ سطح معناداری فرضیه برابر ۰۰۰/۰ و کمتر از ۰۵/۰ می­باشد لذا فرض پژوهش تأیید می­گردد بدین معنا که کیفیت سیستم هوش تجاری بر کیفیت اطلاعات تأثیر مثبت و معناداری دارد. میزان این اثر ۹۹۵/ ۰ می­باشد با توجه به اینکه این ضریب مثبت است اثر آن به صورت مستقیم است به عبارتی با تغییر یک واحد (افزایش) کیفیت سیستم هوش تجاری به میزان ۹۹۵/۰ درصد کیفیت اطلاعات افزایش می­یابد.
فرضیه ۳: کیفیت سیستم هوش تجاری بر ارزش تسهیم اطلاعات تأثیر مثبت و معناداری دارد.
فرضیه صفر: کیفیت سیستم هوش تجاری بر ارزش تسهیم اطلاعات تأثیر مثبت و معناداری دارد.
فرضیه پژوهش: کیفیت سیستم هوش تجاری بر ارزش تسهیم اطلاعات تأثیر مثبت و معناداری دارد.
با توجه به نتایج در جدول ۴-۱۲ سطح معناداری فرضیه برابر ۷۳۳/۰ و بیشتر از ۰۵/۰ می­باشد لذا فرض پژوهش رد می­گردد بدین معنا که کیفیت سیستم هوش تجاری بر ارزش تسهیم اطلاعات تأثیر مثبت و معناداری ندارد.
فرضیه ۴: کیفیت اطلاعات بر نحوه استفاده از اطلاعات تأثیر مثبت و معناداری دارد.
فرضیه صفر: کیفیت اطلاعات بر نحوه استفاده از اطلاعات تأثیر مثبت و معناداری دارد.
فرضیه پژوهش: کیفیت اطلاعات بر نحوه استفاده از اطلاعات تأثیر مثبت و معناداری دارد.
با توجه به نتایج در جدول ۴-۱۲ سطح معناداری فرضیه برابر ۴۸۳/۰ و بیشتر از ۰۵/۰ می­باشد لذا فرضیه پژوهش رد می­گردد بدین معنا که کیفیت اطلاعات بر نحوه استفاده از اطلاعات تأثیر مثبت و معناداری ندارد.
فرضیه ۵: ارزش تسهیم اطلاعات بر نحوه استفاده از اطلاعات تأثیر مثبت و معناداری دارد.
فرضیه صفر: ارزش تسهیم اطلاعات بر نحوه استفاده از اطلاعات تأثیر مثبت و معناداری ندارد.
فرضیه پژوهش: ارزش تسهیم اطلاعات بر نحوه استفاده از اطلاعات تأثیر مثبت و معناداری دارد.
با توجه به نتایج در جدول ۴-۱۲ سطح معناداری فرضیه برابر ۰۰۰/۰ و کمتر از ۰۵/۰ می­باشد لذا فرضیه پژوهش تأیید می­گردد بدین معنا که ارزش تسهیم اطلاعات بر نحوه استفاده از اطلاعات تأثیر مثبت و معناداری دارد. میزان این اثر ۰۱۳/ ۱ می­باشد با توجه به اینکه این ضریب مثبت است اثر آن به صورت مستقیم است به عبارتی با تغییر یک واحد (افزایش) ارزش تسهیم اطلاعات به میزان ۰۱۳/۱ درصد نحوه استفاده از اطلاعات افزایش می­یابد.
فرضیه ۶: نحوه استفاده از اطلاعات بر استقرار سیستم هوش تجاری در بانک تأثیر مثبت و معناداری دارد.
فرضیه صفر: نحوه استفاده از اطلاعات بر استقرار سیستم هوش تجاری در بانک تأثیر مثبت و معناداری ندارد.
فرضیه پژوهش: نحوه استفاده از اطلاعات بر استقرار سیستم هوش تجاری در بانک تأثیر مثبت و معناداری دارد.
با توجه به نتایج در جدول ۴-۱۲ سطح معناداری فرضیه برابر ۰۰۰/۰ و کمتر از ۰۵/۰ می باشد لذا فرضیه پژوهش تأیید و فرضیه صفر رد می­گردد بدین معنا که نحوه استفاده از اطلاعات بر استقرار سیستم هوش تجاری در بانک تأثیر مثبت و معناداری دارد. میزان این اثر ۸۸۱/۰ می باشد. با توجه به اینکه این ضریب مثبت است اثر آن به صورت مستقیم است به عبارتی با تغییر یک واحد (افزایش) تأثیر نحوه استفاده از اطلاعات ۸۸۱/۰ درصد استقرار سیستم هوش تجاری افزایش مییابد.
۵-۳ پیشنهادات اجرایی:
پیشنهاد برای فرضیه اول:

هوش تجاری با استقرار پایگاه داده تحلیلی میتواند اطلاعات حجیم و پراکنده و همچنین اطلاعات سایر برنامه ­های کاربردی در بانک را ذخیره و منسجم کرده و با بهره گرفتن از نرم افزارهای تحلیلی و کاربردی گزارشات لازم را برای مدیران فراهم آورد. بنابراین به مدیران و کارشناسان بانک پیشنهاد می شود که به جلوگیری از هدر رفتن دانش و تجربه کارشناسان و مشاوران بانک از طریق به کارگیری، انتقال و مستندسازی دانسته ها و تجربه آنها در بانک حتی بعد از بازنشستگی و قطع ارتباط کاری با آنها توجه بیشتری نمایند.
پیشنهاد برای فرضیه دوم:
تقویت نرم افزارهای تحلیلی و کاربردی از جمله داده کاوی، پردازش تراکنش برخط، پردازش تحلیلی بر خط، وب کاوی، متن کاوی و داشبورد اطلاعاتی می تواند تسهیم اطلاعات و انعطاف پذیری سیستم هوش تجاری را افزایش و اثر بخشی آن را در بانک افزایش دهد.
پیشنهاد برای فرضیه سوم:
ﺩﺭ ﺻــﻮﺭﺗﻲ ﻛــﻪ ﻣــﺪﻳﺮﻳﺖ ﻣﺮﺍﺣﻞ ﺍﺳﺘﻘﺮﺍﺭ ﺍﻧﺒﺎﺭ ﺩﺍﺩﻩ ﻭ ﻫــﻮﺵ ﺗﺠ ﺎﺭﻱ ﺭﺍ ﺩﺭﻙ ﻧﻜﻨﺪ ﻭ ﻳــﺎ ﺍﺯ ﻣﺰﺍﻳ ﺎﻱ ﺁﻥ ﺑــﻲﺧﺒﺮ ﺑﺎﺷﺪ، ﺁﻥ ﭼﻨﺎﻥ ﻛــﻪ ﻻﺯﻡ ﺍﺳﺖ ﺑﻪ ﭘﺮﻭﮊﻩ ﺍﻫﻤﻴـﺖ ﺩﺍﺩﻩ ﻧﻤـﻲﺷـﻮﺩ ﻭ ﭘـﺮﻭﮊﻩ ﻣـﺪﺍﻡ ﺑـﻪ ﺗﻌﻮﻳـﻖ ﻣـﻲﺍﻓﺘـﺪ. ﻣـﺪﻳﺮﺍﻥ ﺍﺟﺮﺍﻳﻲ ﺑﺎﻳــﺪ ﺑﺪﺍﻧﻨﺪ ﻛــﻪ ﺍﺳﺘﻘﺮﺍﺭ ﻫــﻮﺵ ﺗﺠﺎﺭﻱ ﻓﻘﻂ ﺷــﺎﻣﻞ ﻣﺮﺍﺣﻞ ﺍﺳﺘﻘﺮﺍﺭ ﻓﻨﻲ ﻧﻤﻲﺷــﻮﺩ ﻭ ﻣﻤﻜﻦ ﺍﺳﺖ ﻣﻨﺠﺮ ﺑــﻪ ﺗﻐﻴﻴﺮ ﺩﺭ ﻓﺮﺍﻳﻨﺪﻫﺎ ﻭ ﻛﺴﺐﻭﻛﺎﺭ ﺳــﺎﺯﻣﺎﻥ ﮔــﺮﺩﺩ.  بنابراین پیشنهاد می شود ﺑﺮﺍﻱ ﺍﻳﻨﻜﻪ بانک ﺑﺘﻮﺍﻧـﺪ ﺍﺯ ﺗﻤـﺎﻡ ﻣﺰﺍﻳـﺎﻱ ﻫـﻮﺵ ﺗﺠـﺎﺭﻱ ﺑﻬـﺮﻩﻣﻨـﺪ ﮔـﺮﺩﺩ، ﺍﺯ ﺗﻤﺎﻡ ﺧﺮﻭﺟﻲﻫﺎﻱ ﻫﻮﺷﻤﻨﺪﻱ و نحوه استفاده از اطلاعات ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﻛﻨنﺪ ﻭ ﺭﻭﺵ ﺍﺩﺍﺭﻩ اطلاعات ﺭﺍ ﺗﻐﻴﻴﺮ ﺩﻫﺪ.
پیشنهاد برای فرضیه چهارم:
ﻳﻜﻲ ﺍﺯ ﻣﻬﻢﺗــﺮﻳﻦ ﮔــﺎﻡﻫــﺎ، ﻛــﻪ ﻏﺎﻟﺒ ﺎ ﻧﺎﺩﻳﺪﻩ در استقرار سیستم هوش تجاری ﮔﺮﻓﺘﻪ ﻣــﻲﺷــﻮﺩ، ﻣﺮﺣﻠﻪ ﺟﻤﻊﺁﻭﺭﻱ ﻧﻴﺎﺯﻣﻨﺪﻱﻫــﺎﻱ اطلاعاتی و کیفیت اطلاعات ﺍﺳﺖ. ﺑﺴــﻴﺎﺭﻱ ﺍﺯ ﺳــﺎﺯﻣﺎﻥﻫــﺎ ﺑﻌــﺪ ﺍﺯ ﺍﺗﻤــﺎﻡ ﻣﻌﻤــﺎﺭﻱ انبار داده، ﺍﺯ ﻛــﺎﺭﺑﺮﺍﻥ ﻧﻬــﺎﻳﻲ ﺟﻬــﺖ ﻧﻈﺮﺳــﻨﺠﻲ ﺍﺭ ﻧﺘــﺎﻳﺞ ﻃــﺮﺡ ﺩﻋــﻮﺕ ﻣـﻲﻛﻨﻨـﺪ، ﺩﺭ ﺣﺎﻟﻴﻜـﻪ ﻧﻈـﺮ ﺍﻓـﺮﺍﺩ ﻣﻲﺑﺎﻳﺴـﺖ ﻗﺒـﻞ ﺍﺯ ﻣﻌﻤـﺎﺭﻱ ﻭ ﻃﺮﺍﺣـﻲ انبار داده ﮔﺮﻓﺘﻪ ﻣــﻲﺷــﺪ. ﺑــﻪ ﻣﻨﻈﻮﺭ ﺟﻤـﻊﺁﻭﺭﻱ ﻧﻴﺎﺯﻣﻨـﺪﻱﻫـﺎ اطلاعاتی و ازرتقای کیفیت اطلاعات و نعوه استفاده از اطلاعات مفید و بهینه ﺩﺭ ﻓـﺎﺯ ﺷــﻨﺎﺧﺖ ﭘــﺮﻭﮊﻩ، ﺩﺭﮔﻴــﺮ ﻛــﺮﺩﻥ ﻛﺎﺭﺑﺮﺍﻥ، ﺍﺯ ﺍﻣـﻮﺭ ﺑـﻲﭼـﻮﻥﻭﭼـﺮﺍ ﺟﻬـﺖ ﺗﻀـــﻤﻴﻦ ﺑـــﺮﺍﻱ ﭘـــﻲ ﺑـــﺮﺩﻥ ﺑـــﻪ ﻧﻴﺎﺯﻣﻨـﺪﻱﻫــﺎﻱ ﻭﺍﻗﻌﻲ طالاعاتی بانک ﺍﺳﺖ.

۳-۲-۲-۲- منابع نااطمینانی
مباحث اقتصاددانانی نظیر فلنر^[۵۴](۱۹۷۶)، کیدلند و پرسکات^[۵۵](۱۹۷۷)، بارو و گوردون^[۵۶](۱۹۸۳) بر سر موضوع ناسازگاری زمانی پویا، اعتبار دولت­ها و استقلال بانک مرکزی، نشان می­­دهد که یکی از منابع اصلی نااطمینانی، سیاست­گذاری­های دولت­ها می­باشد به طور کلی می­توان گفت که دولت­ها، با توجه به افق زمانی خود، سیاست­هایی را طرح ریزی می­ کنند. آن­ها منابع ناشی از بیکاری حال را با هزینه­ های مربوط به تورم در دوره­ های آینده مقایسه کرده و تصمیم به اتخاذ سیاست می­ کنند (بارو و گوردون، ۱۹۸۳). در اقتصادهای در حال توسعه این انگیزه به علت کوتاه بودن افق دید دولت­ها بالا می­باشد. پس از مطرح شدن این مباحث، توجه وسیعی به عوامل تعیین کننده نااطمینانی تورم و هزینه­ های آن در اقتصاد شده است. در ادامه، به معرفی مهمترین این موارد در مباحث تئوریک می­پردازیم.
دو منبع عمده وجود دارد که باعث به وجود آمدن نااطمینانی تورمی می­ شود. این منابع به ترتیب یکی به واریانس ناهمسانی جملات اختلال و دیگری به تغییرات ناشناخته و ناخواسته در نوع رژیم تورمی مربوط می­ شود. واریانس­ ناهمسانی جملات اختلال در بر گیرنده تأثیر شوک­های وارد بر تورم می­باشد. به عبارت دیگر می­توان گفت که نماینده شوک­های وارد بر روند تورمی است. این تأثیرها و شوک­ها همان­طور که در قسمت­ های بعدی خواهیم دید با بهره گرفتن از واریانس شرطی قابل اندازه ­گیری است.
منبع دوم که از آن به عنوان تغییر در نوع رژیم تورمی و یا تغییر ضرایب مدل رگرسیونی فرایند تورم نیز یاد می­ شود حاصل تغییرات در رفتار بخش خصوصی، سیاست­های اقتصادی و یا رفتار نهادها و سازمان­های دولتی است که موجب تغییرات بنیانی و تغییر در ضرایب مدل رگرسیون فرایند تورم می شود. طبق فرض انتظارات عقلایی، وقتی که ساختار اقتصادی امکان تغییر داشته باشد، ضرایب موجود در مدل­های رگرسیونی نیز نسبت به زمان متغیر خواهند بود. عاملین اقتصادی^[۵۷] در مورد تغییرات رژیم­های سیاستی یاد خواهند گرفت و مطابق اطلاعات جدیدشان اگر تغییر و انتقال در سیاست­ها وجود داشته باشد رفتار­ها و تصمیمات خودشان را طبق همین اطلاعات جدید پایه ریزی خواهند کرد(لوکاس^[۵۸]، ۱۹۷۶).
۳-۲-۲-۳- روش­های محاسبه نااطمینانی
نااطمینانی یک متغیر کیفی بوده و اندازه ­گیری آن مشکل می­باشد؛ زیرا اولا، غیر قابل مشاهده است و ثانیا، روش اندازه ­گیری باید انعکاس صحیحی از نااطمینانی موجود ارائه نماید. برای اندازه ­گیری و سنجش نااطمینانی تورمی تا به حال از معیارها و متغیرهای جانشین مختلفی استفاده شده است.

اوکان (۱۹۷۱) اولین محققی بود که سعی در یافتن ارتباطی بین نرخ تورم و نااطمینانی تورمی کرده است. وی در مطالعات خود نوسانات تورمی را به عنوان جانشینی برای نااطمینانی تورمی در نظر گرفته است. در سال های بعدی نیز، کلاین و لوگنی^[۵۹](۱۹۷۶)، لاگ و ویلت^[۶۰] (۱۹۷۶)، لوگنی^[۶۱]، سوونی و جفی^[۶۲] (۱۹۷۷)، جافی و کلیمن^[۶۳](۱۹۷۷) و تیلور(۱۹۸۷) نیز در مدل­های خود، نوسانات تورمی را جانشین برای نااطمینانی تورمی انتخاب کردند. اما بعد­ها با انتقاداتی که به هر کدام از این روش­ها وارد شد توانایی این جانشین­ها برای توضیح هر چه بهتر نااطمینانی تورمی زیر سوال رفت ( فرزین وش و عباسی، ۱۳۸۵).
به طور کلی دو روش عمده برای استفاده از شاخص­ های جانشین وجود دارد: ۱) یکی شاخص­ هایی است که از طریق تحقیقات میدانی به دست می ­آید مانند شاخص لیوینگستون^[۶۴]. مطالعاتی مانند کارلسون^[۶۵] (۱۹۷۷) و کوکرمن و واکتل^[۶۶] (۱۹۷۹) از پیش ­بینی­های تورم در مطالعات لیوینگستون به عنوان جایگزین نااطمینانی تورمی استفاده کردند. در این روش، با توجه به پیش ­بینی­های مختلفی که افراد، شرکت­ها و مصرف­ کنندگان در مورد تورم انجام می­ دهند برای سنجش میزان تورم و در نهایت محاسبه میزان نااطمینانی تورمی استفاده می­ شود. در این روش ابتدا نرخ انتظاری تورم توسط حدود ۵۰ پیش ­بینی کننده ثبت می­ شود. نااطمینانی را از طریق پرسش از یک پاسخ دهنده که انتظار دارد دامنه تورم چند درصد تغییر یابد، اندازه ­گیری می­ کنند. مثلا یک پاسخ دهنده انتظار دارد تورم ۳ تا ۴ درصد تغییر یابد. در حالی که دیگری ممکن است انتظار داشته باشد که تورم بین ۲ تا ۵ درصد تغییر یابد. چون پاسخ دهنده دوم انتظار دارد تورم در دامنه وسیع­تری تغییر یابد، این پاسخ دهنده احتمالا نسبت به تورم آینده نامطمئن­تر است. زمانی که افراد انتظارت تورمی مشابهی دارند، بدان معنا است که نااطمینانی پایین است. اما اگر آن­ها درباره دورنمای تورم توافق نداشته باشند، به معنای نااطمینانی بالای تورم است. مثلا اگر برای ۹۰ درصد پاسخگویان، میانه پیش ­بینی تورم بین ۳ تا ۴ درصد باشد، نااطمینانی نسبت به این که تنها ۶۰ درصد پیش ­بینی­ها در این دامنه باشد، کمتر است. با وجود این تخمین­های نقطه­ای، واریانس تورم پیش ­بینی شده را می­توان به عنوان جانشینی برای نااطمینانی تورم در نظر گرفت. اما بر این روش نیز انتقاداتی وارد است از جمله آن که در این روش هر پیش ­بینی نقطه­ای، از یک پیش ­بینی کننده به دست آمده است(هولاند^[۶۷]، ۱۹۹۳).
۲)روش دوم، روشی است که در آن از طریق روش­های اقتصادسنجی سعی در محاسبه متغیر جانشین برای نااطمینانی تورمی می­ کنند. مهمترین موضوع در این روش، انتخاب مدلی برای پیش ­بینی تورم است که بتوان آن را به عنوان مدلی که افراد در پیش ­بینی تورم استفاده می­ کنند، معرفی کرد. معمولا، بر اساس رویکرد انتظارات عقلایی، مدل و روش تخمینی انتخاب می­ شود که تخمینی بدون تورش از تورم در آینده را به دست دهد.
در روش دوم، خطای پیش ­بینی بزرگ به معنای نااطمینانی بیشتر و خطای پیش ­بینی کوچک به معنای نااطمینانی کمتر است. از جمله روش­هایی که برای اندازه ­گیری نااطمینانی مورد استفاده واقع می­ شود، مدل واریانس ناهمسانی شرطی است. در این روش، فرض بر آن است که واریانس جمله خطا در طول زمان تغییر می­ کند و از آن، برای بررسی نااطمینانی استفاده می­گردد. اهمیت و گستردگی استفاده از این روش، توانایی و موفقیت آن در پیش ­بینی می­باشد.
ارائه مدلی برای واریانس شرطی در برآورد معادله رگرسیون ابتدا توسط انگل^[۶۸] در سال ۱۹۸۲صورت گرفت. او الگوهای واریانس ناهمسانی شرطی اتورگرسیو (آرچ) را ارائه کرد تا از این طریق، واریانس متغیر مورد نظر برآورد گردد و در پیش ­بینی­ها به کار گرفته شود. این مدل توسط دیگران از جمله بولرسلف تعدیل شد و گسترش قابل توجهی یافت. بولرسلف^[۶۹] در سال ۱۹۸۶ مدل واریانس ناهمسانی شرطی اتورگرسیو تعمیم یافته (گارچ) را مطرح نمود. در این مدل، واریانس شرطی، تابعی از وقفه مربع خطای پیش ­بینی و وقفه واریانس شرطی می­باشد. در مدل­های فوق، انحراف معیار یا واریانس به عنوان یک متغیر توضیحی در معادله میانگین شرطی وارد شده و از این طریق، می­توان اثر نااطمینانی را بر متغیر مورد نظر بررسی نمود.
۳-۲-۲-۴- روش­های اقتصادسنجی برای اندازه ­گیری نااطمینانی تورم
برخی مطالعات مانند انگل ( ۱۹۸۳-۱۹۸۲)، هولاند (۱۹۸۸) و کازیمانو و جنسن^[۷۰] (۱۹۸۸) از واریانس خطاهای پیش ­بینی شرطی به عنوان معیاری برای نااطمینانی تورم استفاده کرده ­اند. مدل­های که از واریانس خطاهای پیش ­بینی به عنوان جانشینی برای نااطمینانی تورم استفاده می­ کنند، به دو دسته تقسیم بندی می­شوند.
۳-۲-۲-۴-۱- مدل­های گارچ با نااطمینانی متقارن
انگل(۱۹۸۲) از مدل آرچ که از یک معادله تورم با پارامترهای ثابت که امکان تغییر واریانس خطای پیش ­بینی در طول زمان را فراهم می­سازد، استفاده می­ کند. از این مدل برای تعیین تغییرات نااطمینانی در زمان­های مختلف استفاده می­ شود که به ما امکان می­دهد تا واریانس شرطی را طی تغییرات زمانی محاسبه نمائیم. مدل آرچ، میانگین شرطی تورم را به عنوان تابعی از بردار متغیرهای توضیحی و واریانس شرطی در نظر می­گیرد. به گونه ­ای که واریانس شرطی تابعی از مقادیر با وقفه مجذور خطای پیش ­بینی می­باشد. این فرمول بندی در روابط (۳-۱) الی (۳-۳) ارائه شده است:
(۳-۱)
(۳-۲)
(۳-۳)
که در آن مجموعه اطلاعات در زمان t-1، واریانس شرطی، بردار متغیرهای توضیحی، خطای پیش ­بینی، و برداری از پارامترهای که نیاز به تخمین دارند. بولرسلف (۱۹۸۶) رویکرد دیگری برای مدل­سازی ارائه کرد. در مدل گارچ، واریانس شرطی تابعی از وقفه مربع خطای پیش ­بینی و وقفه واریانس شرطی می­باشد. مدل GARCH(q,p) به صورت رابطه (۳-۴) قابل بیان است. q، مقادیر وقفه خطای پیش ­بینی و p، مقادیر وقفه واریانس شرطی است.
در رابطه (۳-۴) اثرات شوک تورمی بر نااطمینانی به طور هندسی در طول زمان از طریق عبارت واریانس شرطی با وقفه در سمت راست معادله با افزایش وقفه­ها کاهش می­یابد. مطالعات تجربی در یافته­اند که طول وقفه­های کوتاه، نمایش مناسبی از فرایند گارچ ارائه می­ کند. بنابراین، مدل گارچ، نسبت به مدل آرچ، روش بهتری برای مدل سازی نااطمینانی است (انگل، ۱۹۸۲).
(۳-۴)
۳-۲-۲-۴-۲- مدل­های گارچ با نااطمینانی نامتقارن
از روابط (۳-۲) و (۳-۴) این نکته قابل استخراج است که در مدل­های آرچ و گارچ شوک­های مثبت و منفی با اندازه یکسان، واریانس شرطی را به یک میزان مشابهی تغییر خواهد داد. برونر و هس^[۷۱] (۱۹۹۳) و جویس^[۷۲](۱۹۹۵) بیان کردند که شوک­های مثبت تورم، نااطمینانی بیشتری را در ارتباط با سیاست پولی آتی نسبت به شوک­های منفی ایجاد خواهد کرد. تحت این شرایط یعنی، متقارن در نظر گرفتن اثرات شوک­های مثبت و منفی، مدل­های آرچ و گارچ به نتایج گمراه کننده ­ای منجر خواهد شد (ایوانس^[۷۳]، ۱۹۹۱). در همین ارتباط مدل­هایی وجود دارند که امکان نامتقارن بودن در واریانس شرطی را فراهم می­ کنند. به عنوان مثال در مدل واریانس ناهمسانی شرطی اتورگرسیو تعمیم یافته نامتقارن^[۷۴] اگر در رابطه (۳-۵) مثبت باشد شوک منفی، نااطمینانی را به میزان کمتری از بروز شوک مثبت افزایش خواهد داد. اگر منفی باشد اثر شوک­های مثبت بر نااطمینانی تورم بیشتر از شوک­های منفی می­باشد. همچنین اگر باشد، مدل (۱,۱) AGARCHکه در رابطه (۳-۵) بیان شده است به مدل گارچ تبدیل می­ شود (کروفورد و کاسموویچ^[۷۵]،۱۹۹۶).
واریانس شرطی در زمان t، جمله عرض از مبدأ، خطای پیش ­بینی و پارامتری است که نشان دهنده متقارن یا نامتقارن بودن شوک­ها می­باشد و نیز ضریب جمله واریانس شرطی در زمان t-1 است.
(۳-۵)
تصریح نامتقارن دیگر، که بین شوک­های مثبت و منفی تمایز قائل می­ شود مدل گارچ آستانه­ای^[۷۶] است، که در آن انحراف معیار شرطی در زمان t، خطای پیش ­بینی در زمان t-1، ، و پارامترهای قابل تخمین می­باشند.
(۳-۶)
در این مدل اگر باشد و می­ شود. همچنین اگر باشد و می­ شود.
مدل نامتقارن دیگر که توسط گلستن، جاگناتان و رانکل (۱۹۹۴) معرفی شده است به مدل گارچ گلستن، جاگناتان و رانکل^[۷۷] معروف است.
(۳-۷)
واریانس شرطی در زمان t و I متغیر شاخص است. اگر باشد I برابر یک و زمانی که باشد I برابر صفر می­ شود. در این مدل شوک­های منفی اثرات کوچکتری بر نااطمینانی تورم دارند، اگر باشد و اگر باشد اثر شوک­های منفی بیشتر از شوک­های مثبت می­ شود.
شکل(۳-۱) نشان می­دهد در مدل­های نامتقارن با تغییر خطای پیش ­بینی چگونه نااطمینانی تورم تحت تأثیر قرار می­گیرد. یکی از ضعف­های مدل AGARCH همان طور که مشاهده می­ شود آن است که نااطمینانی زمانی که خطای پیش ­بینی صفر است حداقل نمی­ شود، ولی در مدل گارچ گلستن، جاگناتان و رانکل نااطمینانی در خطای پیش ­بینی صفر حداقل می­ شود(انگل و ان جی^[۷۸]،۱۹۹۳).
شوک­های تورم ε_t-1
۰
نااطمینانی تورم h_t
AGARCH
GJR-GARCH H
شکل۳-۱- نااطمینانی نامتقارن در مدل­های AGARCH و GJR-GARCH
مأخذ: (انگل و ان جی^[۷۹]،۱۹۹۳)
۳-۲-۳- رابطه تورم و نااطمینانی تورم

اثر تورم بر نااطمینانی تورم
اوکان (۱۹۷۱) اولین محققی بود که تلاش برای یافتن ارتباط بین تورم و نااطمینانی تورم کرده است. وی به این نتیجه رسید که می ­تواند ارتباط مثبتی میان تورم و نااطمینانی تورم وجود داشته باشد.
فریدمن (۱۹۷۷) در سخنرانی جایزه نوبل خود رابطه مثبتی را بین تورم و نااطمینانی تورمی قائل می­ شود. وی به این نکته اشاره می­ کند که احتمالا رابطه مثبت مشاهده شده میان نرخ تورم و نوسان­پذیری آن، یعنی نااطمینانی تورمی، به رژیم تورمی باز می­گردد، که حاصل تغییرات در رفتار بخش خصوصی، سیاست­های اقتصادی و یا رفتار نهادها و سازمان­های دولتی است. تغییر در نوع رژیم تورمی به عنوان یکی از منابع نااطمینانی تورمی به شمار می ­آید. فریدمن یادآوری کرد که آمریکا قبل از جنگ جهانی دوم از یک رژیم قیمت ثابت برای دوره نسبتا طولانی پیروی می­کرده است. تغییر رژیم تورمی که پس از جنگ جهانی دوم به وجود می ­آید اگرچه موجب تغییر انتظارات مردم متناسب با رژیم تورمی جدید می­ شود ولی این تغییر انتظارات در دوره­ای طولانی، حدود چند دهه، صورت می­پذیرد و باعث افزایش نااطمینانی تورم می­ شود. وی به اثر­گذاری نااطمینانی تورمی بر مبادله^[۸۰] میان تورم و بیکاری اشاره کرد، چرا که نااطمینانی و نوسان­پذیری تورم، قیمت­های بازاری را به یک سیستم ناکارا برای علامت­دهی به فعالیت­های اقتصادی تبدیل می­ کنند. فریدمن به این نکته اشاره می­ کند که افزایش نااطمینانی تورم از دو طریق می ­تواند فعالیت­های اقتصادی را تحت تأثیر قرار دهد:.
اول این که تورم مورد انتظار، فرایند انعقاد قراردادها را تحت تأثیر قرار می­دهد. هر قراردادی که بر اساس پرداخت­های اسمی بسته می­ شود، نیاز به پیش ­بینی نرخ تورم دارد. اگر تورمی بالاتر از آن چه در قرارداد پیش بینی شده است به وجود آید، توزیع ثروت رخ می­دهد؛ کسانی که در قرارداد پول می­پردازند نفع می­برند و کسانی که پول می­گیرند، ضرر می­ کنند. اگر نرخ تورم واقعی کمتر از نرخ تورم پیش ­بینی شده باشد، توزیع ثروت برخلاف آن چه گفته شد، خواهد بود. بنابراین، هنگامی که نااطمینانی تورم بالاتر است، کارگزاران ریسک گریز تلاش می­ کنند طول دوره قراردادهایشان را کاهش دهند، زیرا هر چه طول دوره قرارداد بیشتر باشد، نااطمینانی نیز بیشتر خواهد بود. بنابراین، منابع اقتصاد از فعالیت­های دیگر (کاراتر) به فرایند بسته شدن قراردادها منتقل می­ شود.
دوم این که افزایش نااطمینانی تورم باعث کاهش کارایی سیستم قیمت­ها می­ شود^[۸۱]. فریدمن به این نکته اشاره می­ کند که هر چه نااطمینانی بیشتر باشد، شناسایی تغییر قیمت­های نسبی از تغییر قیمت­های مطلق مشکل­تر است. زیرا کارگزاران اقتصادی قیمت­های خود را در نرخ­های متفاوتی (به دلیل پیش ­بینی ناقص تورم آینده) تنظیم می­ کنند. بنابراین، قیمت­های نسبی تحت تأثیر قرار می­گیرند، در نتیجه کارایی اقتصادی کاهش می­یابد و تولید کمتری نسبت به حالت بدون اطمینانی به وجود می ­آید.
بال^[۸۲] (۱۹۹۲) با بهره گرفتن از یک بازی با اطلاعات نامتقارن نشان می­دهد که تورم­های بالا منجر به نااطمینانی بیشتر در خصوص تورم­های آینده خواهد شد. وی دو گروه سیاستمدار را در نظر می­گیرد یک گروه محافظه­کار^[۸۳] © ، که تنها هدفشان پایین نگه داشتن نرخ تورم است و گروه دیگر لیبرال^[۸۴] (L) ، که نگران تورم و بیکاری به یک اندازه هستند. فرض دیگر بال آن است که مردم اطلاعی ندارند کدام گروه از سیاستمداران بر سر قدرت هستند و تصمیم ­گیری می­ کنند. از آنجایی که C مخالف تورم است، وقتی نرخ تورم پایین است تلاش می­ کند آن را در سطح پایین حفظ کند و وقتی تورم افزایش می­یابد آن را کاهش می­دهد. L معمولا تلاش می­ کند طول دوره­ای که نرخ تورم پایین است را طولانی­تر کند حتی در مقابل وسوسه ایجاد رونق در برابر تورم مقاومت می­ کند. اما اگر تورم واقعی و انتظاری در سطح بالایی قرار داشته باشد L بی­میل است برای کاهش تورم، رکود ایجاد نماید. زمانی که تورم در جامعه پایین است مردم در مورد سیاست گذاری آینده مطمئن هستند زیرا L و C سیاست یکسانی اتخاذ می­ کنند. اگر تورم در سطح بالایی قرار داشته باشد نااطمینانی به وجود می ­آید زیرا سیاستمداران سیاست­های مختلفی در پاسخ به معضل تورم اتخاذ می­ کنند و مردم نمی­دانند چه سیاستی اجرا می­ شود. بال معتقد است، زمانی که تورم در جامعه پایین است، سیاستمداران سعی می­ کنند آن را در سطح پایین حفظ نمایند؛ در این صورت تورم در سطح پایین ثابت و پایدار است، ولی وقتی تورم بالا است، عده­ای از سیاستمداران تمایل دارند هزینه­ های بالای تورم را تحمل کنند، در صورتی که گروهی دیگر از سیاست­گذاران سعی می­ کنند با کاهش تورم، هزینه­ های کاهش تورم از قبیل افزایش بیکاری را بر جامعه تحمیل کنند. بنابراین، در شرایطی که اقتصاد با تورم بالا روبه­رو است، به دلیل تقابل هزینه­ های تورم بالا و هزینه­ های ناشی از سیاست­های ضدتورمی توسط مقامات و سیاست­گذاران پولی، عدم اطمینان درباره نوع سیاست­های پولی به وجود می ­آید و لذا اقتصاد با نااطمینانی در مورد تورم آتی مواجه خواهد شد( بال، ۱۹۹۲).
اما پورگرامی و مسکاس^[۸۵] (۱۹۸۷) اثر تورم بر نااطمینانی را منفی می­دانند. زمانی تورم اتفاق می­افتد هزینه اطلاعات نادرست داشتن نیز بالا می­رود. وقتی تورم افزایش می­یابد درآمد و ثروت واقعی به علت افزایش قیمت­ها کاهش می­یابد. این انتظار می­­رود که افراد و عاملان اقتصادی در کشورهای با تورم بالا به منظور جلوگیری از کاهش ثروت، منابع و توجه بیشتری را برای پیش ­بینی دقیق­تر تورم اختصاص دهند، خطای پیش ­بینی که معیاری از نااطمینانی است کاهش می­یابد؛ پس تورم اثر منفی بر روی نااطمینانی دارد.

۴-۲) نگاهی به تفسیر لطائف الاشارات: …………………………………………………………………………………………………….۸۴
۴-۳) روش قشیری در تفسیر لطائف الاشارات………………………………………………………………………………………….۸۵
۴-۴) بررسی تفسیرملاصدرا و قشیری………………………………………………………………………………………………………۸۹
۴-۵) عالم مثال ازنظرعرفا …….. :………………………………………………………………………………………………………………. ۹۱
۴-۶) برزخ ازنظرقشیری‏ :…………………………………………………………………………………………………………………………..۹۲
۴-۷) آثارتربیتی یاد معادوبرزخ:…………………………………………………………………………………………………………………۹۴
۴-۸) ارتباط ایمان وعمل صالح بادرجات افراد…………………………………………………………………………………………..۹۷
۴-۹)نعمتهای بهشتی ازنظرقشیری……………………………………………………………………………………………………………۹۷
۴-۱۰) عذاب قبر ………………………………………………………………………………………………………………………………………۹۸
فصل پنجم …………………………………………………………………………………….جمع بندی ونتیجه گیری
۵-۱)نتیجه گیری……………………………………………………………………………………………………………………………………..۱۰۱
۵-۲) بعضی از مسائل اختلافی برزخ…………………………………………………………………………………………………….. ۱۰۲
۵-۳) اشتراک نظرصدراوقشیری………………………………………………………………………………………………………………۱۰۳
۵-۴) افتراق نظرملاصدراوقشیری……………………………………………………………………………………………………………۱۰۴
۵-۵)پیشنهادها………………………………………………………………………………………………………………………………………..۱۰۴
۵-۶) منابع و مآخذ …………………………………………………………………………………………………….۱۰۵
فصل اول
طرح مسأله

مقدمه:
در ایـن فصـل به کلیـات مساله این پژوهـش پرداخته خواهد شد. و چهار چوب کلی این تحقیق را به عنوان راهنمای کار در این فصل مشخص ساخته ایم.
۱-۲)عنوان تحقیق:
عالم برزخ از منظر صدرالمتالهین شیرازی (محمد ابن ابراهیم)و قشیری (ابوالقاسم عبدالکریم هوازن )
۱-۳) اهداف تحقیق:
الف: آشنایی با دیدگاه های ملاصدرا و قشیری در باره عالم برزخ .
ب: کیفیت سؤال و جواب افراد در عالم برزخ.
ج: بررسی مراتب برزخ و درجات ایمان افراد.
د: تبین آثار تربیتی اعتقاد به عالم برزخ .
ه: تبین گونه های حضور افراد در برزخ (حیات و موت).
۱-۴) روش اجرای تحقیق:
در این پژوهش ابتـدا با مراجعه به کـتابخانه ها، کتب، مقاله ها، و پایان نامه مورد استفاده و جـمع آوری شده، سپس با مراجعه به سایت های مربوط اطلاعات لازم پژوهـش گرد آوری شـده است. روش تحقـیق در ایـن پژوهش تحلیل محتواست یعنی بر اساس بنیادی بودن نوع تحقیق ابـتدا منابع و اطلاعات لازم در زمیـنه این پژوهش تهیه و بعد با توجه به این منابع و اطلاعات ،تحقیق، مورد بررسی و تبیین قرار گرفت و اهداف و سوالات پژوهش استخراج و در پایان به ذکر فواید و نتایج خواهیم پرداخت .
۱-۵ ) بیان مسأله:
موضـوع مورد پژوهـش برزخ از منـظر صدرالمتالهین ملاصدرا شیرازی (محمد ابن ابراهیم) و قشیری ( ابوالقاسم عبد الکریم هوازن ) است.
دو مفسر که هر کدام ویژگی های خاص خود را دارند، ملاصدرا شیعه مذهب و اندیشه ای فلسفی عرفانی دارد و قشیـری، سنی مذهب وصـوفی مسلک و صاحب اندیـشه ای عرفانی می باشد، وجه اختلافـشان در مذهب و وجه اشتراکشان درعرفان است.
در این پژوهش به موضوع برزخ از تفسیر قرآن کریم ملاصدرا و تفسیر لطائف الاشارات قشیری پرداخته شده. ضمناً از سایر کتب ملاصدرا که به نوعی به مسئله برزخ اشاره کرده استفاده شده است.
خط سیرفکری ملاصدرا در این تفسیر بر عمق نظر و دقت استوار است و نکات و دقایق ظریفی دارد که درخور اهمـیت اسـت . مثـلاً در ذیـل آیه « یَـوْمَ تُبْلىَ السّـَرَائر » (۹ طارق ) آیـه را بـه عالـم بـرزخ ناظـر می داند و از آن به عنوان«القیامه الوسطی»یاد می کند.ویاآیات«یَوْمَ یَأْتِ لَا تَکَلَّمُ نَفْسٌ إِلَّا بِإِذْنِهِ فَمِنْهُمْ شَقِىٌّ وَ سَعِید» * «فَأَمَّا الَّذِینَ شَقُواْ فَفِى النَّارِ لهَُمْ فِیهَا زَفِیرٌ وَ شَهِیق» * «خَالِدِینَ فِیهَا مَا دَامَتِ السَّـمَاوَاتُ وَ الْأَرْضُ إِلَّا مَا شَـاءَ رَبُّکَ إِنَّ رَبَّـکَ فَعَّالٌ لِّمَا یُرِید »روزى است‏ که چون فرا رسد هـیچ کس جز به اذن وى سخـن نگـوید. آن گاه بـعضى از آنان تیـره‏ بختند و (برخى) نیکبخت. و اما کسانى که تیره ‏بخت شده‏اند، در آتش، فریاد و ناله‏اى دارند. تا آسمان ها و زمین برجاست، در آن ماندگار خواهند بود، مگر آنچه پروردگارت بخواهد، زیرا پروردگار تو همان کند که خواهد. (۱۰۵-۱۰۷)
مخصوص عالم برزخ گرفته زیرا مدت دوام آن به دوام آسمان ها و زمین وابسته است که حالت داوم ابدی ندارد در صورتی که حیات اخروی ابدی است.
و اما قشیری در مقدمه ی لطائف الاشارات می گوید : مقصود من در این کتاب بیان اشارات قرآنی به زبان اهل معرفت یعنی صوفیه می باشد. (قشیری ، ۲۰۰۷م، ج۱،ص۴۱،) و در ترسیم روش تفسیری خود در فهم حقایق وحی با محوریت اشارت بجای عبارت بدون آنکه در معانی ظاهری واژگان قرآنی توقفی بکند
، با بهره گیری از جنبه های پنهانی به معانی راه می یابد مثلا در آیه ۹۹ سوره مومنون مرگ را برای افرادی که تقاضای برگشت به دنیا می کنند بلا می خواند.

ایشان عنصر تهذیب نفس را به عنوان مهم ترین عنصر درک اشـارات و لطائف قرآنی مـی داند. در روش خود به عقل اعتماد کامل ندارد، گرچه آن را در مراحل اولیه ی ایمان ضروری می داند. تکیه گاه این تفسیر تأویـل عرفانی است اگر در مواردی هم روایتی از پیامبر(ص) یا دیگران نقل می کند به ندرت نام را وی را می آورد نقل عارفان نیز به همین شیوه است.
در کتاب تفسیر و مفسران آمده : از ویژگـی های تفسیـر عرفانی جهـت گیـری آن به سـوی تهذیب نفس است. مفسران در این روش به دنبال همین هدف و در پی آننـد که از درون قرآن وسیله ای برای رسـیدن به آن به دست آورند، هر چند کشف این وسیله قرآنی به سختی انجام می گیرد و بر حسب متعارف امکان ندارد و چه بسا نظر خود را بر قرآن تحمیل کرده اند و اینان همان گروه نا موفق وگمراهند.
از گروه موفق می توان عبدالله تستری، عبدالرحمن سلمی، قشیری، میبدی را نام برد. ولی تأویلاتی که محـی الدین ابن عربی کرده است، او را شخصی ناموفق نشان می دهند. (معرفت، ۱۳۸۵،ج۲،ص۳۶۹)
به نظرنگارنده همین گروه به ظاهر موفق درتفاسیرشان مواردی به چشم می خورد که محل بحث است. مانند تفسیر میبدی از آیه اول سوره کوثر که در تفسیرش می گوید : «إِنَّا أَعْطَیْناکَ الْکَوْثَرَ» ما تو را حوض کوثر دادیم، تا تشنگان امّـت را شراب دهى. شرابـى بى‏کدر، شارب آن بى‏سکر، ساقى آن یکى صدّیق اکبر، یکى فـاروق انـور، یکـى عثمان ازهر، یکى مرتضى انور اشهر (ع)، اینست لفظ خبر که صادر گشت از سیّد و سالار بشر (ص).
۱-۶)سوابق پژوهش:
مسئله ی برزخ از جمله مسائلی است که مورد توجه مفسران و محققان قرار گرفته است و کتب زیادی در این زمینه نوشته شده. آن ها در اصل وجود برزخ اجماع دارند اما در باره ی بعضی ویژگی های عالم برزخ اختلاف نظر دارند که ما در متن پژوهش به آن اشاره خواهیم کرد .
از جمله این آثار :
۱-۶-۱) پایان نامه ها:

سرویسهای دانه ریز:
یک موجودیت بایستی اطلاعات را لحظه به لحظه از موجودیت­های تولید ثبت کند.
شکل ۳٫۲۱ شبه کد بازرس
نقش سرویس:
مترجم، تحلیلگر، ثبت­کننده
هدف سرویس:
پی­گیری دقیق، تحویل گزارش شفاف، مدیریت استثنا
وظایف سرویس:
پی­گیری جا به ­جایی مواد اولیه به ایستگاه­های کاری
ثبت زمان آغاز وپایان کار
ترجمه عمل انجام­شده به اطلاعات ردگیری
ترجمه و دریافت اطلاعات برای تست

پیغام­ها:
دریافت WIP^[35] از برنامه جزئی شده
ارسال و دریافت اطلاعات کیفی به تحلیلگر
دریافت اطلاعات جزئی از توزیع کننده
شکل ۳٫۲۲ پی گیری کننده

شکل ۳٫۲۳ پی گیری کننده
شمای سرویس: تحلیلگر
شرح سرویس:
این سرویس بدین منظور تعریف شده است که تحلیلی از داده ­های تولید فراهم کرده و به لایه­ های بالاتر ارسال کند. این تحلیل می ­تواند شامل اطلاعات در مورد چرخه حیات محصول، استفاده از منابع، استفاده از تجهیزات، کارایی رویه­ ها و …. باشد.
ارتباط بین این تحلیل­ها منجر به توسعه گزارشی که مبنای توسعه فاکتورهای کارایی تولید است، می­ شود. این تحلیل منجر به بهبود کارایی سیستم­های اجرایی تولید شده است.
سرویسهای دانه ریز:
یک موجودیت بایستی وظیفه تحلیل اطلاعات ورودی بر مبنای زمانبندی، استفاده از منابع، خط مشی­ها را داشته و با بهره گرفتن از آن فاکتورهای کلیدی را توسعه دهد.
نقش سرویس:
مقایسه کننده، پیش ­بینی کننده
هدف سرویس:
دریافت گزارش شفاف،رسیدن به مدیریت سفارش بهینه، مدیریت تغییر
وظایف سرویس:
تهیه گزارش برای لایه بالاتر، ارزیابی محدودیت­ها و موانع برای بهبود تولید، ارزیابی داده ­های تست
پیغام­ها:
دریافت و ارسال اطلاعات به پی­گیر
دریافت اطلاعات از مدیریت منابع
واسط: لایه ۴و۵
شکل ۳٫۲۴ مدیریت داده ­های سفارش
شکل ۳٫۲۵ شبه کد مدیریت داده ­های سفارش
شکل ۳٫۲۶ مدیریت سفارش

۳٫۶ ارتباطات میان ماژول­های مختلف سیستم­های اجرایی تولید

همانطور که اشاره شد در محیط ابر، سیستم­های مختلف توسط ماژول­های مختلف شناخته می­شوند، ماژول­هایی که بتواننداز قدرت محاسباتی که محیط ابر فراهم می ­آورد استفاده کرده و به صورت توزیع­شده به ارائه سرویس بپردازند. در این میان بخشی که به عنوان موضوعی چالش­برانگیز مطرح می­ شود بحث ارتباطات و اتصالات میان ماژول­های مختلف برای ارائه سرویس نهایی به کاربران و ابزار آلات تولید می­باشد تا همواره اطلاعات در گردش، درست باشند. با توجه به مدلی که پیش از این اشاره شد، اتصالات میان ماژول­های مختلف از طریق الگوی طراحی میانجی پیشنهاد می­ شود، میانجی الگویی است که در ارتباطات بخش­های مختلف در ابر وجود دارد. لذا به کارگیری آن برای سیستم­های اجرایی تولید در ابر نیز می ­تواند راهگشا باشد.
با توجه به رویکرد محاسبات ابری که در این تحقیق اتخاذ شده است. هدف این بخش از چارچوب ارائه روشی برای نمایاندن میانجی و در نهایت کاربرد آن به عنوان مذاکره کننده که ارتباطات میان بخش­های مختلف را تسهیل می کند.
شکل ۳٫۲۷ نقش میانجی
یکی از مهمترین دلایل وجود این میانجی به عنوان واسط میان ماژول­ها، وجود مجموعه ­ای از سرویس­های مدیریت اطلاعات بنابر سطح مدل اطلاعاتی هریک است. این مدل اطلاعاتی منابع تولید و اطلاعات را به سبک سرویس­گرا نگهداری می­ کند تا یکی از مهمترین چالش­های سیستم­های اجرایی تولید توزیع­شده که همان شکاف اطلاعاتی میان ماژول­های مختلف این سیستم­ها است، پر شود.
مدل­های اطلاعاتی این واسط­ها که مبنای ارائه سرویس­های مرتبط می­ شود، در حقیقت برای این طراحی ­شده ­اند تا منابع در سطوح مختلف را نشان دهند. این پایگاه­های اطلاعاتی در میان سرویس­های مختلف توزیع­شده اند و در جدول­های مختلف در سطوح مختلف نشان داده ­شده اند.
پایگاه­های اطلاعاتی ریز: این پایگاه­ها حاوی اطلاعاتی درباره سرویس­های سیستم در پایین­ترین سطح، قوانین ترکیب و طرح­های جریان­های کاری است، به نحوی که بتوان ارتباطات بین منابع و برنامه کاربردی را در سطوح مجازی­شده و پایین تنظیم کند.
پایگاه اطلاعاتی مفهومی: این پایگاه اطلاعاتی سرویس­های ساده و پیچیده و همچنین قوانین ترکیب را در سطح منابع منطقی و بالاتر مدیریت می­ کند.
پایگاه­های اطلاعاتی سیستمی: این پایگاه اطلاعاتی جامع درباره کل سیستم میانجی را در خود نگهداری می­ کند و حاوی سرویس­های ساده و پیچیده و منطق ترکیب جریان­های کاری مختلف میان سرویس­های متفاوت است.
شکل ۳٫۲۸ مدل اطلاعاتی واسط­ها
در بخش قبل مدل مفهومی از نحوه به کارگیری میانجی در بین سرویس­های مختلف سیستم­های اجرایی تولید ارائه شد. در ادامه به معرفی پروتکل­های ارتباطی مختلف میان ماژول­ها می­پردازیم که این پروتکل­ها مبنایی برای منطق موجود در پایگاه­های اطلاعاتی سطح دوم می­ شود.
مذاکره میان مدیر منابع و مدیر سفارش: هدف از این مذاکره این است که مدیر سفارش، احتمالات اجرای فرایند تولید را با مدیر منابع در میان گذاشته و منابع مورد نیاز برای این فرایند را تخصیص دهد. این مذاکره منجر به مذاکره زمانبند و مدیر منابع و در نهایت ارائه نتایج به مدیر منابع است.
شکل ۳٫۲۹ مذاکره میان مدیر منابع و مدیر سفارش